深圳医疗机构成功部署DeepSeek-R1多版本大模型，提升医疗服务质量和效率。
2.AI技术在医疗领域的应用包括数字化病理、放射智能质控、AI超声智能分析等，提高诊断准确性和效率。
3.除此之外，AI技术还助力医保服务智能化升级，实现全天候、高效化服务。
4.坪山区中心医院通过人工智能构建全场景智慧医疗创新体系，为区域医疗中心建设注入新动能。
中国新生代AI大模型应用DeepSeek横空出世，凭借其卓越的数据处理和模式识别能力，显著降低了AI大模型的应用难度，正以破茧之势加速智慧医院、智慧政务建设。
在这场人机共舞的革命中，AI成了深圳各大医疗机构以及医疗保障机构的得力助手。在这里，技术先锋们正用创新与务实，书写着精准医疗、智慧医疗的新篇章——让机器更智能，让医生更从容，让生命更安全，让服务更顺畅。
近日，深圳市人民医院成功部署DeepSeek-R1多版本大模型，将DeepSeek与院内知识库和传统业务流程相融合，协同院内团队自主研发的AI系统，推动医疗服务的全面提升与优化，进一步提升患者就医满意度和获得感。
病理诊断被誉为疾病诊断的金标准，是不容有失的一环，可病理诊断的流程，却非常考验医生的手和眼。
以细胞学诊断为例，首先医生会取下组织或细胞制成玻片标本，再将其放在显微镜下观察。一份玻片标本大约有5000~120000个细胞，在过去，医生需要从数万个细胞里找到形态异常的可疑细胞，工作量极大，而留给每份标本的检查时间，大约仅有3分钟。
所谓数字化病理，就是将传统的病理切片通过扫描技术转化为高分辨率的数字图像，并利用计算机和网络技术进行存储、管理和分析。
数字化病理结合AI技术后，系统可以自动识别和定位病变细胞，帮助医生快速筛选出异常细胞，减少重复性工作，提高诊断效率。在对细胞学图像进行深度学习后，系统能自动分析细胞形态和特征，辅助医生做出更准确的诊断，减少漏诊和误诊。
“目前，该技术已深入应用于宫颈癌的早期筛查中，为宫颈癌的早发现、早诊断、早治疗提供了有力支持。”深圳市人民医院病理科主治医师张士岭介绍道。
通过将病理切片数字化存储，打破了诊断的时空限制，将图像网络传输后，国内外的医生可以随时随地围绕病例展开讨论，尤其是在医疗资源不足的地区，专家借助数字化病理可以便捷地进行诊断，并给出治疗建议，让基层患者能够享受到与大城市相同的医疗服务。
相较传统玻片而言，能云端储存的数字化病理图像避免了褪色、丢失等问题，是极好的教具，“数字化存储便于病例的快速检索、对比和共享，为病理学研究和教学提供了丰富的资源。”深圳市人民医院病理科副主任医师许静说道。
放射科是一个集检查、诊断、治疗于一体的科室，临床各科许多疾病都需经过放射科设备检查达到明确诊断和辅助诊断。
不夸张的说，放射科每天得经手成千上万的影像检查资料，而这背后，累积着层层痛点：影像质量参差不齐、诊断报告书写不合规范、放射诊断质量与标准亟待优化……而人工智能的创新性应用，成为了破局的关键。
自2016年起，深圳市人民医院放射科率先迈出了自主研发放射智能质控系统的步伐。该系统融合了“知识图谱 + 大语言模型”的双引擎协同体系，整合了100部国际权威指南及超过5000个行业知识图谱，基于1亿份放射报告语料训练的医疗智能体，实现了放射质控全流程的自动化处理。
在诊断报告书写环节，系统能够自动生成标准化的报告模板，并根据影像分析结果填充关键信息，有效避免了手动书写可能出现的错误和遗漏，还具备历史资料查对功能，能够实时比对患者历次的影像资料，为医生提供更全面的诊断依据。
此外，放射智能质控系统还引入了多项质控标准对影像报告进行评估审核，涵盖了影像质量、诊断准确性、报告规范性等多个方面，确保每一份报告都达到高标准、高质量。通过系统的自动化处理和质控审核，医生的工作负担大大减轻，诊断效率和质量得到显著提升。
深圳市人民医院放射科主任医师吴明祥表示：“AI系统的应用，不仅实现了放射检查全流程的自动化管理，还推动了医学影像诊断的精准化和高效化。特别是在肺结节、心脏冠脉、脑部病变、乳腺病变等疾病风险筛查方面，为医生提供了有力的技术支持和保障，让患者能够享受到更高水平的诊断服务。”
一直以来，皮肤病诊断的难点在于病种繁多、症状相似且易受个体差异影响，准确诊断需结合临床表现、病史和实验室检查等多方面信息，而随着超高频超声技术与人工智能研究的突破性发展，皮肤领域的超声诊疗出现了飞跃式进步。
自2020年以来，深圳市人民医院超声科科研团队在人工智能应用领域开展了系统深入的研究，结合在浅表皮肤层次识别和常见皮肤病诊断方面积累的丰富经验，于2025年1月2日成功研发全球首款皮肤超声AI精准分析系统。
该系统深度融合物联网大数据、人工智能算法与超声成像技术，开创了皮肤检测从“经验判断”到“数据驱动”的全新范式，皮肤检测迎来了三大革新——精准可视、智能分析与全程可溯。
该系统搭载高频线秒内即可立体呈现表皮层至筋膜层的30mm全层皮肤结构，精准评估皮肤衰老程度及问题层次，为诊断提供清晰的可视化依据。依托强力推理引擎与1700万+皮肤数据库，系统可自动识别真皮层厚度、密度、脂肪层分布等关键指标，并生成个性化治疗方案。此外，系统集成了物联网技术，支持诊疗数据云端存储与多终端共享，确保治疗全过程透明可监管，为医患双方提供安全保障。
“目前，AI精准分析系统已成功应用于皮肤层次识别、胶原蛋白分析、填充物检测等方面，未来将持续拓展AI算法在皮肤抗衰、术后跟踪等场景的深度应用。”深圳市人民医院超声科医生伍凌鹄说道。
作为全国宫颈癌筛查领域的先行者，深圳市妇幼保健院率先将AI技术深度融入临床诊疗，从细胞学初筛到阴道镜精准活检，打造了一条“AI+医生”协同作战的智能化筛查路径。这里的故事，不仅是技术与医学的碰撞，更是一场关乎效率与生命的革命。
宫颈癌筛查的第一关是细胞学检测。传统筛查依赖医生通过显微镜观察细胞切片，一张切片包含数万个细胞，耗时耗力且易疲劳漏诊。“过去医生一天最多判读几十张切片，遇到复杂病例还要反复核对，全靠经验和耐心，压力是很大的。”深圳市妇幼保健院病理科副主任汤红平坦言。
这一痛点因AI技术的引入迎刃而解。2021年，该院联合研发的“数字切片人工智能辅助培训系统”破冰上线年取得软件著作权。AI通过深度学习数十万例异常细胞图像，练就了“火眼金睛”——它能快速扫描宫颈液基细胞学切片，精准标记异常细胞，医生只需复核可疑区域即可完成诊断。
数据显示，该院已通过AI辅助完成近10万例宫颈液基细胞学样本的筛查，诊断效率大大提高。“AI不会替代医生，而是可以让医生更专注于疑难病例的诊断。”病理科副主任汤红平表示。
在宫颈癌筛查链条中，阴道镜检查是决定性一环，但高度依赖医生经验。深圳市妇幼保健院作为全国AI阴道镜临床研究分中心，正试图破解这一难题。
这套学习了10万例异常阴道镜图像的AI系统，能实时提示可疑病变区域，并推荐活检位点，提升早期癌前病变检出率。“经验不足的医生可能因误判漏检，导致患者错失治疗良机。而AI就像一位‘智能导航员’。”宫颈科副主任医师胡海燕强调，技术永远服务于人，AI的价值在于解放医生的机械性劳动，让其有更多时间与患者沟通，制定个性化方案。
深圳市妇幼保健院的AI实践并非孤立场景。从细胞学初筛、阴道镜精筛，到病理诊断、医生培训，AI已渗透到宫颈癌防治的全链条。汤红平强调：“AI技术的应用是未来宫颈癌防治工作的一大亮点。我们希望通过AI技术的赋能，让宫颈癌筛查更加高效、精准，为女性健康保驾护航。”这一愿景的背后，是深圳“AI+医疗”生态的强力支撑，医院与科技团队“双向奔赴”，临床需求驱动技术优化，技术突破反哺临床效能。这种产医融合模式，也为AI医疗落地提供了“深圳样本”。
为响应国家“人工智能+”战略部署，深圳市医保局持续推进医保服务智能化升级，联合腾讯公司接入国内前沿大模型DeepSeek，结合腾讯混元AI引擎，打造双核驱动的智能客服系统，构建“秒级响应、精准解答、一键办理”的智慧服务体系，推动深圳医保服务迈入全天候、高效化新阶段。
随着医保政策高频迭代，参保人对医保政策咨询的需求日益增长。深圳市医保局相关负责人坦言：“近年来，医保部门收到的群众咨询越来越多，传统的电话热线小时即时响应的需求。”特别是在人口流动加剧、老龄化趋势明显的当下，医保服务的复杂性和需求多样性愈发显著。为此，深圳市医保局将智能化转型视为破局关键，通过公开采购选定腾讯公司为技术合作伙伴，并于去年年底推出了首版智能客服。然而，面对医保政策的高度专业性，系统仍需进一步优化。今年二月，深圳市医保局与腾讯公司深化合作，引入了DeepSeek大模型，与腾讯混元形成“双核引擎”，共同打造更高效的医保智能客服。据深圳市医保局相关负责人介绍：“DeepSeek擅长逻辑推理与政策解析，而腾讯混元则强化多轮对话与意图理解，用户可根据需求自由切换，获得更精准的服务。”
在过去，传统的智能客服模式受限于预设问答库，难以全面覆盖用户问题；现如今，依托大模型的强大语义理解能力，深圳医保智能客服能够精准解析用户的各类提问。通过海量脱敏工单语料训练，结合大模型语义解析能力，系统实现了医保术语的精准识别，咨询响应速度也提升至“秒级”。无论是关于“生育津贴计算规则”还是“异地结算报销比例”等专业问题，系统都能迅速关联政策条款，生成通俗化的解答。值得一提的是，用户只需输入“简单点”，即可快速获取核心信息，极大地提升了咨询效率，有效解决了传统热线咨询排队难的问题。
此前，由于业务办理系统操作繁琐，部分参保人难以找到对应的业务办理入口，只能前往线下窗口办理业务，在排队高峰期，往往需要长时间等候。为了改善这一状况，升级后的智能客服深度对接深圳医保公服系统，创新推出了“边问边办”功能。用户只需通过微信进入“深圳医保”公众号，输入问题或语音指令，即可在对话中直接办理业务。这一功能覆盖了参保缴费、待遇报销、异地就医等9大类近100项业务，真正实现了“一键直达”业务办理入口，彻底告别了“线下跑腿、菜单迷路”的烦恼。记者现场体验了深圳医保智能客服服务，只需在对话框中输入“异地看病报销”，即刻获取备案指南并直达备案办理页面，操作便捷高效。
自接入DeepSeek大模型以来，深圳医保智能客服日均服务量已突破1万人次，用户满意度高达98%以上。系统通过动态知识库更新机制，确保新政策上线后自动解析并同步至问答库，从源头上保障了信息准确性。在夜间时段（20:00-24:00），智能客服以“秒回”的特性日均处理约1000人次咨询，显著提升了非工作时间的服务效率。
考虑到老年用户群体在操作上的特殊性，深圳医保智能客服系统还贴心地上线了语音输入功能。这一功能的推出，让老年用户也能轻松享受智能客服带来的便利。“我闺女教我在微信里说一句‘帮我办理门特病预申请’，没想到对面马上就弹出办理入口，几分钟就能办好了！”家住在深圳福田区的张阿姨体验了深圳医保智能客服的服务后赞不绝口：“以前跑窗口排队半天，现在微信上说句话就能办妥，太方便了！”此外，系统还通过界面优化与智能推送功能，进一步降低老年人使用门槛，践行了“技术适老”服务理念。
深圳市医保局相关负责人表示，下一步，深圳市医保局计划深化智能客服与民生诉求平台对接，优化工单处理流程，提升服务精准度。
通过DeepSeek大模型与腾讯混元引擎的深度融合，深圳市医保局正以技术革新驱动服务转型，让“数据多跑路、群众少跑腿”的愿景加速落地，为参保群众提供全天候、有温度的智慧医保新体验，向全国输出可复制的“深圳模式”，为智慧医保建设树立标杆。
当人工智能遇上医疗，会碰撞出怎样的火花？众多医院给出答案：AI不仅是医生的“第二大脑”，更是医院管理的“智慧参谋”、患者安全的“守门人”。在坪山区中心医院，从临床科室到行政部门，从数据加密到流程再造，这家全坪山区率先落地国产大语言模型DeepSeek的医疗机构，正以“刀刃向内”的革新姿态，将AI技术精准嵌入医疗服务，促进行业加速迈向智慧医疗新时代。
深夜的急诊科，值班医生王天宇通过DeepSeek系统的对话界面输入：“患者青霉素过敏史？拟用头孢曲松”。系统即刻调阅全院数据，反馈警示信息：“2024年8月皮肤科记录青霉素皮试阳性”，并给出替代药物阿奇霉素的剂量换算参考。“以往需要跨科室调取病历，现在通过智能问答就能快速获取关键信息。”王天宇边查看系统提示边调整处方。
在内分泌诊室，吴嘉主任正与系统进行多轮交互：“调取患者近三月糖化血红蛋白值”“生成饮食建议模板”。随着指令输入，DeepSeek系统的对话界面不仅呈现监测曲线，还根据患者体重自动换算食物摄入量。“它就像个严谨的‘病历助手’，通过结构化问答快速定位关键数据。”吴嘉主任边说边在DeepSeek生成的方案基础上进行个性化调整。
信息科负责人王成礼介绍，DeepSeek系统通过自然语言处理技术实现智能检索，深度融合患者电子病历数据，为临床决策提供实时病情分析及治疗建议，所有医疗决策最终仍由医生把控。目前该系统已覆盖日常诊疗场景，帮助医护人员将事务性工作时长缩短40%，释放更多精力用于临床诊疗。
64岁的陈姨举着手机面露惊喜。AR导航箭头稳稳投射在实景画面：“前方10米右转，到达检验科。”
这种基于高精度蓝牙信标与视觉识别技术的“院内导航”系统，正在有效缓解患者就医过程中的路线焦虑：当检测到患者偏离路线时，系统将自动重新规划路径；接近扶梯区域时暂停导航并触发“注意安全”语音提示；挂号成功后即时生成科室导航按钮。
特别设计的微信定位分享功能，让老年人通过子女发送的定位链接即可获取实时导航指引。系统运行数据显示，自“院内导航”系统上线后，患者就诊PG电子官网全流程效率提升超50%，重新定义了“智慧医疗”的服务标准。
在门诊缴费处，未携带手机和医保卡的孔女士通过“医保刷脸一体机”完成身份验证，仅用3秒即完成挂号缴费流程。该系统支持刷脸认证、扫码识别等无卡化医保支付方式，同时保留身份证读取、身份证号输入等传统操作模式，覆盖自助建档、预约挂号、检查预约、报告打印等全流程就医服务。
“医保刷脸”支付的便捷背后，是三重安全防线：动态活体检测防止冒用、数据加密传输、权限分级管理。更让老年群体暖心的是，“医保刷脸一体机”会主动预判就诊节点——做完检查后，屏幕自动跳出加大40%字体的“打印报告”按钮。那些曾在缴费窗口前反复翻找医保卡的老人们，如今缴费时长缩短了58%。
“所有数据流动都戴着‘脚镣’。”王成礼带记者参观数据中控室时强调，医院采用本地化部署的权限管理体系，通过科室PG电子官网编码实现分级控制。
以检验报告为例：主治医师可通过专属权限密钥查看完整诊断信息，其他医务人员仅能查阅脱敏统计指标，严格遵循“数据最小化”原则。这种“数据不出院”的安全架构将患者隐私数据封闭在医疗专网内部，诊疗数据需经三重加密和临床伦理委员会审批方可进行科研使用。
而智能化改造后的OA系统在筑牢数据安全防线的基础上，正悄然改变着医院的管理生态。“如果说筑牢数据安全堤坝是智慧医院建设的基石，那么释放数据价值则是高质量发展的新引擎。”王成礼介绍，当医务部需要统计全年门诊量时，deepseek系统的图表模式可在1分钟内生成全年门诊量数据，自动完成并生成以往需要两天人工整理的数据可视化图表，同时智能标注重点数据。行政事务处理效率较引入AI技术前提升60%。
更值得注意的是，所有自动化处理过程都嵌入了隐私保护程序，使效率提升与数据安全如同DNA双螺旋结构般紧密结合。
坪山区中心医院基于人工智能构建“临床医疗—患者服务—运营管理”的全场景智慧医疗创新体系，不仅为区域医疗中心建设注入新动能，更形成了可复制推广的“AI+医疗”解决方案。这既是医院智慧医疗建设的重要阶段性成果，也为全区其他医疗机构提供了可借鉴的实践经验和创新思路。
随着人工智能技术在医疗领域的深度应用，智能化诊疗服务正逐步实现从精准问诊到健康管理的全周期覆盖，让优质医疗资源更好惠及人民群众。
