2月20日，马斯克的xAI公司宣布，其最新推出的AI产品Grok 3，现将免费提供，直到服务器不堪重负为止。
最近，AI成为了全球的焦点，从1月20日，“来自东方的神秘力量”——深度求索（DeepSeek）发布了一款在技术上可以与ChatGPT-o1媲美的大语言模型（LLM）——DeepSeek-R1；到2月5日，“女版巴菲特”凯西·伍德（Cathie Wood）旗下的ARK Invest发布《Big Ideas 2025》，重申AI是一种跨界带动能力很强的技术，能跟所有的产业结合，带来颠覆。
与之相随而来的是，一场AI之风席卷各行各业。A股市场，AI医疗股持续上行。
抛开二级市场表现，聚焦到企业，恒瑞医药、联影智元、圣湘生物、安图生物等企业开始拥抱AI，先后宣布将陆续完成对DeepSeek的接入。
AI+医疗并不是一个陌生的组合。如今，AI已渗入医疗行业的各个环节，包括影像诊断、药物研发、临床决策支持、健康管理等。2025年，AI浪潮席卷全球，医疗行业站在了变革的十字路口。从马斯克的xAI公司推出免费的Grok 3，到ARK Invest发布《Big Ideas 2025》，AI重构医疗的预言正在引发广泛关注。
Cathie Wood表示，AI与多组学技术的结合将彻底改变生物医药行业，推动药物研发、医疗诊断和治疗的指数级增长。
GE医疗公布2024年全年财务报告，AVS业务（含AI影像、手术导航等）全年营收为51亿美元，EBIT利润率高达25.9%，成为最赚钱的业务。AI在制药、诊断、健康管理等领域已多点开花。
据最新数据统计，不到一个月时间，国内已有超过30家大健康企业宣布接入DeepSeek。
Cathie Wood因其姓氏“Wood”而被称为“木头姐”。她于2014年创立ARK Invest，该机构自2017年以来，每年都会发布《Big Ideas》报告，而这一报告也成为了全球科技创业者与投资者的风向标。
与2024年的报告相比，《Big Ideas 2025》报告依旧延续了涵盖五大核心技术平台——人工智能（AI）、机器人技术、能源存储、区块链和多组学测序的主题。但不同的是，新的报告更加关注AI对其他行业的影响，特别是在能源、金融、医疗等领域，并进一步预测了AI将成为社会变革的核心驱动力。
值得关注的是，木头姐在后来接受采访时表示，AI赋能医疗保健的潜力被大大低估，从长远来看，医疗保健将成为AI最为深远的应用领域。
AI将如何影响医疗行业？《Big Ideas 2025》认为AI与多组学技术的结合将彻底改变生物医药行业，推动药物研发、医疗诊断和治疗的指数级增长。
多组学（Multi-omics）：多组学技术综合了基因组学、转录组学、蛋白质组学等多种数据，是连接基因密码与临床应用的桥梁。AI的加入将进一步提升多组学的效率和效果。
基因组学数据可以帮助识别致癌基因和抑癌基因，从而指导靶向治疗；转录组学数据可以揭示癌症细胞的基因表达模式，帮助寻找新的治疗方法；蛋白质组学数据可以提供癌症细胞的功能信息，辅助药物研发；代谢组学数据则可以反映癌症细胞的能量代谢状态，为个性化治疗提供依据。
《Big Ideas 2025》报告指出多组学技术将在2030年左右迎来量级提升，DNA 读取成本下降100倍，DNA合成成本下降1000倍，加速基因组学发展。
在药物研发方面，以AI为驱动力可以大幅缩短药物研发周期，将新药上市时间从13年缩短至8年，成本降低4倍（24亿美元变为6亿美元）。并预计，到2030年，AI将使药物研发和诊断效率提高数百倍，推动整个医疗行业进入高速发展期。目前，Recursion、Absci、Isomorphic Labs和晶泰科技等公司正在这一领域领先。
此外，自主实验室（Self-Driving Labs）整合 AI + 自动化 + 高通量实验，未来能将药物研发效率提升200倍。
《Big Ideas 2025》报告表示，单细胞组学成本已从2009年的400美元下降至2024年的0.01美元，虚拟细胞（Virtual Cell）模型将成为药物研发的“杀手级应用”，2028年单细胞测序成本预计再降120倍。
此外，报告指出未来的精准医疗将由AI和多组学共同驱动，多组学技术的快速发展正在加速癌症检测和药物发现的进程。通过AI驱动的自主实验室，研发成本将大幅下降，精准医疗将更有效地针对罕见病和慢性病进行治疗。
随着AI技术从“浅层”学习架构发展到“深度”学习架构，以及多组学数据的积累和分析技术的进步，两者的结合将有望精准预测疾病风险、筛选药物靶点、制定个性化治疗方案，从而实现精准医疗的升级。
此外，值得关注的是，AI+多组学正在突破传统精准医疗的静态分析局限。通过搭建时空组学分析框架，结合穿戴设备实时生理数据流，系统能动态捕捉疾病演进轨迹。
据Global Market Insights数据显示，AI精准医疗市场规模在2022年达到12亿美元，并预计在十年内攀升至171亿美元，复合增长率高达30.8%。
当下，对于AI医疗的看好似乎正在步入新一轮的狂热期。1月22日，美国总统特朗普在白宫宣布了一项名为星际之门 (Stargate Project)的人工智能项目：日本软银集团、美国甲骨文公司和OpenAI将共同投资5000亿美元，在美国建设支持AI发展的基础设施。甲骨文创始人拉里·埃里森也借此宣布了一项人工智能驱动的癌症疫苗计划：在48小时内为患者定制个性化的治疗方案。
1月14日，被誉为“国会山股神”的美国前众议院议长佩洛西，卖掉了苹果和英伟达的部分股票，首次买了50万股Tempus AI的2026年到期看涨股权。与此同时，“木头姐”也早已对Tempus AI表现出浓厚兴趣，她在2024年10月前就已买入Tempus AI的3万股，并持续增持至今。
当大佬们都在重压AI医疗时，一个值得思考的问题是：预言是否过于乐观？AI重构医疗还有多远？
实际上，AI医疗已经历过多轮争论与资本青睐；期间，时代催生了Abridge、百川智能多家估值百亿的独角兽，也见证了Forward Health等昔日明星企业的落幕。当下，AI的触角已延伸到了影像诊断、制药、健康管理等具体场景。
AI医学影像无疑是医疗AI领域中最为成功的分支之一。在实际应用中，AI技术展现出了强大的优势。一方面，AI 可以快速处理和分析CT、MRI等医学影像数据，利用深度学习算法识别其中的细微异常和病变；另一方面，将AI技术深度融入医疗设备，可以使设备具备自主分析、诊断和决策支持能力。
比如东软医疗的NeuBrainCARE脑卒中评估软件可在90秒内完成缺血半暗带分析，准确率达95%以上，并被写入中国专家共识。
缺血半暗带是脑梗死早期可逆性损伤区域，其抢救时间窗极短，通常为发病后4.5-6小时。NeuBrainCARE仅需90秒即可完成分析，显著缩短了诊断时间，帮助医生快速决策溶栓或取栓治疗，从而提高患者预后效果。95%以上的准确率意味着软件能精准区分梗死核心区与半暗带，避免过度治疗或漏诊，为个体化治疗提供依据。
除了技术，在这场AI影像变革中，似乎已有企业已在营收上“上岸”。2月13日，GE医疗公布了2024年全年财务报告，2024年全年营收197亿美元，同比增长1%。GE医疗的AVS业务（含AI影像、手术导航等）全年营收51亿美元，EBIT利润率高达25.9%，成为最赚钱的业务。GE医疗正在从硬件设备商向“精准医疗生态”的转型。
在2025年J.P.Morgan健康大会上，GE医疗CEO Peter Arduini重申了其精准医疗战略，在接下来的12至18个月内，将专注于开发尖端产品、优化业务以提升利润率、实现精准医疗、拓展经常性收入模式以及进行并购活动。
而东软医疗则是选择通过与国际知名医疗机构和企业的合作，不断提升自身的研发能力和服务水平，以抢占高端市场。
像木头姐、甲骨文CEO等技术乐观主义者认为，AI更够为制药行业带来颠覆式改变，帮助企业降本增效。
用数据说话，AI在缩短研发周期和降低成本方面确实取得了突破。据《福布斯》报道，制药公司通过使用人工智能进行药物发现可以节省近70%的成本。据波士顿咨询的报告显示，AI发现的药物分子的整体成功概率从5%-10%跃升至约9%-18%，实现了翻倍的提升。
以英矽智能为例，其首款由生成式AI发现和设计的潜在“全球首创”TNIK抑制剂，从确定靶点到被提名为临床前候选化合物，仅用18个月。
技术悲观主义者认为，AI药物在研管线数百条，但目前尚未有AI药物成功上市，且失败案例同样显著。例如，世界上首个由AI设计的药物分子，英国AI制药企业Exscientia开发的用于治疗强迫症的候选药物DSP-1181，因I期临床研究未达到预期最终在2022年宣告停止开发。
此后，Exscientia在管线失利、CEO被辞退等多重危机下选择于2024年8月以6.88亿美元的价格“卖身”Recursion。
Exscientia于2012年成立，几乎是全球最早一批以人工智能优先的药物研发公司。2021年，公司将全球首个由AI设计的新药DSP-1181推进临床，改观了人们对AI辅助药物研发的质疑，并于同年10月登陆美股，同时获得了软银、诺和诺德、比尔和梅琳达盖茨基金等明星基金的投资。
AI健康助理也已成为生成式AI在医疗行业常见的参与方式之一。木头姐和佩洛西看好的Tempus AI，刚于今年1月21日，宣布其AI驱动的个人健康助手应用olivia 在全美范围内上线。聚焦到中国市场，已有多款健康管理工具问世，包括京东健康的”康康“、支付宝PG电子通信医疗健康的”AI健康管家“、百川智能的”百小应“等。
2024年4月15日，美年健康AI应用新产品——“健康小美”数智健管师正式上线。官方消息显示，这是国内首款健康管理AI机器人，由体检龙头美年健康、华为云与润达医疗三方合作研发。通过这款产品，用户可以在上传个人生活习惯、运动情况等信息后，一键生成适配自己的健康管理计划；也可以基于个人健康数据、生活习惯、家族病史等获取专属的体检、预防方案。
人们正在转向AI大型语言模型（LLMs）来咨询健康、医疗建议。2024年3月，发表在《Nature》上的一篇文章表示，ChatGPT在纯文本任务上展现出巨大潜力,如文本生成、编程等，用户可以像咨询个人助理一样使用它们解决问题。此外，ChatGPT 可以通过美国医疗执照考试（USMLE）和高级心血管生命支持（ACLS）考试 。
目前，医院运营成本中60%以上是人力成本。当AI全面融入医疗，它可以成为医生的得力助手，但其是否也会代替部分内科医生的工作内容，成为医生的职业威胁者，带来一场人员的架构性调整？
1月20日，深度求索（DeepSeek）发布了一款大语言模型——DeepSeek-R1，这是一个开源的“推理”模型，其能够以与OpenAI于2024年年底发布的最先进的专注于“推理”的大语言模型 ChatGPT-o1相近的水平解决一些科学问题。
消息一出，DeepSeek瞬间引发全球关注，原因不仅是其在技术上可以和 ChatGPT-o1媲美，更重要的是，DeepSeek-R1 的训练成本远低于美国科技巨头们开发的主流大语言模型。
根据公开资料，DeePG电子通信pSeek-R1 训练仅需约550万美元，是ChatGPT训练成本的十分之一，且训练时间也缩短至55天。其应用接口的定价也得以大幅下降，每百万输入Token费用仅为ChatGPT的2-3%。
此外，DeepSeek采取完全开源的策略，将其大模型的代码和模型参数全部开放，这意味着本土企业AI部署的门槛大大降低。
以往，在OpenAI时代，医疗企业在调用基础模型时，面临着通量、成本、数据安全等难题。此外，由于不掌握源代码，二次开发能力也受到很大限制。
如今，DeepSeek 开启了开源大模型的低成本新时代，企业能够自主、独立地在本地进行部署和运行，不仅有效解决了成本和数据安全的困扰，还可以基于源代码开展二次开发，这使得企业在部署过程中，能够实现更高的效率和更强的可控性。
据最新数据统计，已有超过30家大健康企业宣布接入DeepSeek，涵盖医疗信息企业、药物研发企业、诊断企业等。
当AI开始重构医疗行业的底层代码，拒绝变革者将面临比技术落后更危险的系统失能。这或许正是一众企业开始积极拥抱AI的深层原因。
今年1月高盛参加2025年国际消费类电子产品展览会（CES）数字医疗健康专场后，强调“AI+医疗”将成为医疗行业吸引全球资金的核心投资主题。这也意味着，选择AI与不选择AI的企业之间，面临的不仅是技术上的比拼，更是一场全方面的较量。
缩水的“校园餐”，肥了谁?为整治中小学“校园餐”存在的突出问题，守护“舌尖上的安全”，山西省纪委监委通过深挖案件背后的责任、作风和腐败问题，对发现的制度漏洞和机制“梗阻”，针对性地提出促改促治措施，推动从个案查处、重点惩治向系统施治、全域治理提升转变，真正让“校园餐”成为阳光餐、放心餐。
“王牌设计师”“老向”的45名同伙。记者从武汉警方获悉。击溃这一跨境电诈团伙的关键人物。是曾就读于武汉大学。
男子收到诈骗电话假意配合，听到最后忍不住了。骗子：“你不早说。“#诈骗 #反诈 #电线万次播放
大皖新闻讯4月13日晚，安徽福彩网更新彩票开奖公告。双色球、快乐8、3D等玩法最新中奖号码出炉。其中，双色球第2025040期中奖号码为02 06 08 09 10 24 11，全国共开出34注一等奖，单注奖金为5493186元。
4月10日，北京市气象台发布大风橙色预警信息，相关部门发布森林防火红色预警信息。大风橙色预警下，防御指南要求停止户外有组织的体育或集会活动。
“任教31年临近退休遭解聘”当事人发长文：距离退休只差3个月，月工资2000元
据上游新闻报道，张莉是某技师学院一名合同制教师，自1993年起，她在该学院及其前身学校连续工作31年，已年满50岁。
在阅读此文之前，麻烦您点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持文、编辑小娄2022年12月29日这天，消失在大众视野许久的央视主持人朱军在社交平台上更新了一则内容。
