在全球数字化浪潮迅速发展的背景下，人工智能（AI）技术的应用正在成为医疗行业不可忽视的重要力量。近期，中国医学科学院肿瘤医院山西医院成功部署了DeepSeek大模型，标志着本地医疗场景中AI应用的重大突破。这一事件不仅体现了深度学习和算法优化等先进科技的实际应用，同时也反映出我国在“智能医疗”这一领域的前瞻性布局。
如今，AI技术已经从早期的影像识别工具进化为医疗决策中不可或缺的参与者。例如，复旦大学附属妇产科医院的“小红AI患者助理”每月便为超过3600名患者提供信息解答和专家推荐服务。清华大学正在推进的“AI医院”计划，预计在2025年上半年部署的42位虚拟医生，将覆盖21个科室，以模拟的50万例患者数据积累诊疗经验，展现出AI从“助手”向“伙伴”的演变。
随着AI技术的不断创新，医疗场景的进一步拓展一方面源于临床需求，另一方面也受益于政策的强力支持。2024年，中国政府明确提出“人工智能+”行动，并发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，解析了医学影像智能辅助诊断、临床专病智能辅助决策等多个具体场景。这使得AI技术在医疗中的应用更加规范，行业进入了一个快速发展的新阶段。
AI在医疗行业的扩展不仅限于传统的医疗决策，还广泛应用到药物研发领域，充分展示了其强大的技术优势。根据PrecedenceResearch的预测，AI制药市场将在2032年前以近30%的复合年增长率迅速扩张，届时市场规模将超过118亿美元。英伟达的专家指出，生成式AI工具的应用使研发的重点从“发现”转向“设计”，极大地缩PG电子短了药物开发周期，降低了研发成本。
以全球领先的AI制药公司Exscientia为例，该公司已成功将药物发现周期从4.5年压缩至13.7个月，整个过程的成本下降了一半以上，充分展示了AI在药物研发中的颠覆性潜力。然而，尽管AI药物开发获得了一定的初步成功，研发过程中仍需谨慎，不能忽视风险与伦理问题。随着第一批AI药物的失败经验教训，行业开始关注数据隐私和伦理责任，确保未来的应用能在安全与效率之间找到平衡。
业内专家对这种技术的前景持乐观态度。随着2025年的到来，预计将会出现更多AI驱动的个性化医疗方案。例如，北京大学肿瘤医院首次成功应用AI个性化mRNA肿瘤疫苗进行临床试验，展现出AI在治疗方案设计中的巨大潜力。此外，AI技术在放疗和手术中的应用同样亮眼，新疆肿瘤医院通过AI精准定位靶区，将放疗时间从40分钟缩减至5分钟，显著提高了治疗效率。
然而，快速扩展的AI技术所带来的变革也伴随着市场监管的挑战。专家呼吁，传统的医疗 knowledge 和AI技术必须相互融合，医生不应仅仅是观察者，更应该是推动者，以保证患者安全与数据隐私的同时，实现医疗效能的提升级别。对比新兴的AI应用与传统医疗PG电子模式，行业正面临着前所未有的机遇与挑战。
虽然临床效率提升和成本降低是技术革新的重要目的，但如何确保算法能真正理解患者的需求与疼痛，如何保障个体在人工智能应用中的尊严，依旧是我们必须考虑的重要议题。这些问题的未来答案，将在很大程度上决定AI在医疗领域的持续发展。
**在癌症患者数量不断增长的背景下，AI技术正在以颠覆式的力量重新定义医疗行业的运作逻辑。**通过政策引导与产业合作的三维框架来进一步推动AI技术落地，将为医疗行业之间的沟通桥梁搭建提供新路径。即将在广州越秀国际会议中心举行的2025西派会，将为这一新思维提供更多实践可能，让我们期待AI如何继续重塑未来医疗的边界。
