自今年2月DeepSeek模型引发关注以来，AI+医疗的关注度显著提高。日前，诺德基金经理朱明睿表示，AI医疗在提升检查检验结果解读、提高检查检验效率、辅助临床医生决策、健康管理与药物研发等多个领域的应用价值较大，或将成为医疗企业和医院建立评估矩阵的创新方向和竞争趋势。
在影像与检验领域，AI通过计算机视觉的深度学习算法可快速识别CT、MRI、病理切片等影像中的病灶，辅助医生实现毫米级病灶定位，提升诊断效率和准确性。“例如，AI可量化影像参数并生成结构化数据，减少医生重复性工作。目前AI医疗影像产品广泛应用于医技科室，包括超声影像、放射影像和病理影像等领域。”朱明睿表示，随着AI+影像的技术进步，具备独立诊断资质的AI影像产品或有望于2025-2026年进入商业化阶段。
朱明睿还提出，AI+医院管理系统相比于传统的医院信息系统同样具有诸多优势，可以结合临床指南，辅助全科医生完成诊断、用药建议、病历审核等，提升医疗规范性和效率。“这点在基层医院效果可能更为显著，基层医PG电子官方平台入口院的医生相比于三级医院的医生，诊疗经验相对薄弱，而AI系统的引入，有效弥合基层与三级医院医生的临床经验差距。”朱明睿告诉记者。
此外，朱明睿认为，AI+健康管理也大有可为。“AI技术可以整合可穿戴设备的多模态数据，为慢性病患者提供动态监测和个性化健康干预服务，如糖尿病患者的血糖管理。”
不过，他同时坦言，尽管AI应用广泛，其仍存在数据安全、责任界定等挑战。目前AI仅作为辅助工具，无法取代执业医师的临床决策和人文关怀。
在朱明睿看来，AI+医疗或将成为重大的产业变革趋势之一，但需清醒认知当前市场存在阶段性估值泡沫，从长期维度来看，未来可能会有新的AI+医疗公司脱颖而出打破现有产业格局。
