在大模型技术浪潮的推动下，蚂蚁集团已经悄无声息地开创了医疗AI的新范式。最近，蚂蚁联合华为、阿里云等领先企业，共同推出了一款面向医院的医疗全栈AI解决方案。这一举措使得医疗机构能够通过简单的一键接入，便可实现国产算力、医疗大模型和AI培训推演的一体化部署，同时还可以选择搭配各类智能应用。这一创新不仅彰显了蚂蚁在医疗领域的深耕细作，也标志着中国互联网平台在AI医疗应用方面迈出了重要一步。
随着大模型技术的不断突破，医疗服务正迎来一次质的飞跃。DeepSeek的问世显著降低了算力和算法门槛，为AI医疗的发展带来新机遇。在国内，医疗行业对AI技术的需求愈发强烈。去年，国家卫健委等机构共同发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》明确了84个人工智能应用场景，显示了市场的广阔前景。与此同时，科技巨头顺势而为，纷纷进军医疗AI领域。比如，腾讯健康积极推动将DeepSeek与混元大模型结合，着力探索医疗智能化的转型之路；华为则组建了医疗卫生军团，重点开发医疗大模型在临床的应用。
蚂蚁医疗的全新AI产品升级，充分利用了来自百余个生态伙伴的资源，形成了以医疗大模型为基础的“三端一体”生态布局。通过这一创新战略，蚂蚁致力于在机构、医生和患者三级场景实现AI全面覆盖，以更好地服务广大用户。具体而言，蚂蚁推出的医疗大模型一体机，不仅为医院提供了全栈的解决方案，还助力医疗机构在应用层面实现创新。例如，与浙江卫健委合作开发的“安诊儿”是国内首个省级AI健康应用，进一步推动了医疗服务的数字化发展。同时，针对医生端，蚂蚁医疗推出了AI医生助手系列工具，包括AI科普、AI病历和AI科研等，提升了医生的工作效率。
对于患者用户，蚂蚁医疗则推出了“AI健康管家”，提供求医问诊、报告解读等多种智能服务，全方位满足患者的日常医疗健康需求。这一系列举措，标志着医疗AI技术在实际应用中的不断深化，通过多渠道实现技术落地与实践，形成良性循环。
探究蚂蚁医疗AI的成功路径，其实可以追溯到其在医疗领域长达11年的探索历程。医疗行业相对慢热，AI在医疗领域的广泛应用同样需要一个渐进的过程。早在2014年，广州妇女儿童医疗中心首开支付宝的挂号和缴费服务，标志着国内数字医疗服务的起步。时至今日，支付宝已经成为国内最大的一站式医疗健康服务平台，拥有超过7亿的用户，遍及3500家医院。
此时，AI的引入不仅是技术的叠加，更是一种有机的融合。大模型真可称得上是能够智能化调动现有所有服务的引擎。正因如此，支付宝凭借其数亿用户和千家医疗机构的深厚联系，构成了医疗AI发展的理想生态环境。长久的积累使得蚂蚁更能够识别出医疗场景中的痛点，明确AI医疗的战略方向。
2023年，蚂蚁明确了“AIFirst”战略，优先探索医疗和金融等严肃领域，着力解决医疗数据孤岛和隐私安全问题，为AI技术在医疗行业的应用提供安全和保障。在MedBench医疗大模型评测中，蚂蚁集团推出的医疗大模型在医学知识问答等项目中表现不俗，展示了其优秀的医学推理能力和多模态交互能力。相关数据显示，通过蚂蚁医疗大模型推出的“AI科研助手”，医生的文献检索效率提升了80%。与此同时，蚂蚁医疗大模型充分结合了蚂蚁在隐私安全和风控方面的优势，确保数据的使用符合安全隐私标准。
进入2023年，蚂蚁积极步入医疗AI领域，除了持续投入大模型技术研发外，在AI应用层面的进展同样迅猛。公开资料显示，其与浙江卫健委联合推出的“安诊儿”应用已服务近3000万人次，覆盖浙江省内千余家医疗机构。此外，蚂蚁医疗与头部医院及权威机构联合成立了AI医疗创新应用联盟，推动AI技术在实际应用中的进一步发展。截至目PG电子前，蚂蚁医疗大模型已成为业内场景应用最为丰富且与医疗机构合作深入的垂类大模型之一。
蚂蚁通过对产业链的整合，展现了大模型落地的可行性，这为未来医疗AI的发展提供了有力的实践样本。有研究机构预测，到2030年，生态型医疗AI企业将使全球医疗资源利用率提升25%，从而节约超过1.2万亿美元的医疗成本。作为这一趋势的引领者，蚂蚁的技术开放模式吸引了近百家合作伙伴，正在形成“技术共享、数据互通、场景共建”的健康生态，稳固未来医疗AI的规模化落地。
医疗AI的落地与发展具有极大的复杂性，需要头部平台型企业的参与，如蚂蚁、腾讯与华为的进驻自然是水到渠成。未来，伴随着中国医疗AI创新应用的规模化推广，行业的发展将注入强劲动力，推动医疗AI从概念落地到实际增长的新阶段。返回搜狐，查看更多
