在2024年，医疗行业正迎来前所未有的变革，这一切都得益于人工智能（AI）的快速发展。全球范围内，AI技术的广泛应用不仅在提升医疗服务效率、医学影像诊断等多个领域带来了革命性的变化，也推动了新药研发的进展。中国临床医护人员的AI技术采纳率更是领先全球，让我们认识到医疗AI在中国市场的巨大潜力。据《未来医生白皮书（2024）》数据显示，已有三分之一的中国医护人员在日常工作中应用AI工具，远超全球26%的平均水平。
人工智能和医疗的结合已经进入了快车道。目前，中国已经发布了超过30个医疗领域的生成式AI大模型，覆盖患者问诊、医生助手、新药研发、健康管理等多个重要应用场景。机构预测，AI+医疗市场规模将持续高速增长，到2032年预计将达到700亿美元。这一展望不仅为医疗行业的从业者带来了信心，也为资本市场带来了新机会。
不久前，国家卫生健康委及相关部门联合发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》（简称《指引》）为医疗AI的应用指明了方向。《指引》涵盖医疗服务管理、基层公共卫生服务、健康产业发展及医学教学科研等多个类别，具体场景达84种，其中包括医学影像智能辅助诊断、基层医疗智能辅助决策、智能药物研发等。
在各种医疗AI应用中，医学影像AI是最早出现、应用最广泛的领域之一。据统计，截至2024年上半年，中国已有90多款人工智能医学影像辅助诊断软件获得NMPA三类医疗器械证。这一技术在快速、准确地从海量影像数据中识别微小病灶方面发挥了不可或缺的作用。相较于常规的影像阅片，AI的介入大大提升了诊断的准确率和效率，也减轻了医生的工作负担。
在各类应用场景中，基层医疗与AI的结合尤为引人关注，智能辅助的全科医生决策工具，有望显著提高基层医疗水平，解决看病难的问题。然而，这里也需要强调，在推进医疗AI应用的过程中，必须保持对医疗专业人员的尊重，不能让AI替代医生的决策角色。医生在使用AI工具时，仍需保持专PG电子官网业判断，以避免因过度依赖而导致的医疗质量下降。
2024年，人工智能在新药研发领域的崭露头角，引起了全球的关注。诺贝尔化学奖的颁发，专门表彰了一些在人工智能领域做出卓越贡献的科学家，使人们看到AI不仅在医学影像等领域表现出色，更在新药研发中展现了其潜力。数据指出，2010年至2021年间，全球由AI参与的药物研发项目数量从6个增长到158个，2024年这一趋势将持续加速。
AI技术在药物研发中的主要应用包括靶点筛选、药物活性分子发现、临床前研究及临床试验等多个环节。尤其是在药物的早期发现过程中，AI能够运用机器学习和深度学习算法迅速筛选出有效的药物活性分子，大幅提高药物开发的速度和成功率。《指引》中也详细列举了AI在新药研发中的辅助角色，包括智能药物的研发、智能临床试验的助力等。
虽然医疗AI正在快速发展，但数据安全及伦理法律问题亟待解决。部分专家指出，在医疗数据的合作和使用过程中，数据安全与隐私保护是首要关注点。企业从医疗机构获取数据时，务必明确数据使用的范围与保护措施，确保患者信息的安全性和隐私性。同时，医疗机构需遵循患者知情同意的原则，进行合法的数据使用。
未来，中国的医疗AI将继续快速发展，为疫情监测与慢病管理等提供新的解决方案。通过人工智能技术搭建高效的疫情监控平台，将显著提高国家的疫情防控能力。此外，慢病管理方面的应用也将提升医疗服务的质量和效果。
总的来说，医疗行业在AI引领下的发展前景广阔，但相应的挑战也不容忽视。我们需要在推动技术进步的同时，确保医疗服务的安全性和质量。期待未来，随着大模型与医疗领域的深入结合，AI在医疗行业的各个环节将展现更大的潜能，引领我们进入一个智能化、精准化医疗的新时代。返回搜狐，查看更多
